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基于粒子系统的特形焰火模拟与实现

张亮,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2015, 35 (4): 58-61. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2015.04.013

摘要（383）

PDF （2959KB）（275）

通过分析特形焰火复杂造形的特点, 设计了一种特形焰火的模拟函数, 通过改变参数及参数的取值实现了多种特形焰火的模拟。基于粒子系统对所设计的特形焰火函数进行了实际的模拟实验, 结果表明, 利用不同的参数变换可以方便地完成多种特形焰火的模拟。通过与实际场景画面的结合, 得到了较好的特形焰火模拟效果。

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三维虚拟校园系统设计与实现

于飞,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (4): 95-98.

摘要（381）

PDF （4723KB）（196）

以抚顺大学新校区作为研究对象,设计实现了虚拟校园漫游系统。重点研究了两个方面的内容,一
是基于建筑图纸的三维模型的建立和优化,二是基于Virtools实现用户与校园虚拟环境的动态交互。首先在
AutoCAD中对建筑设计图纸进行整理,作为建模的框架依据;然后利用3dsmax按真实尺寸比例建立校园模型,通
过烘焙后得到真实感较强的校园模型;最后将模型导入到Virtools中实现自主漫游功能并设计了碰撞检测,避免了
上天入地的不真实现象。所建立的虚拟校园漫游系统得到了实际使用,很好地展示了新抚顺大学的风貌,取得了良
好的效果。

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基于模糊逻辑增强有雾图像对比度的方法

李拂晓，纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2011, 31 (4): 72-75. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.04.019

摘要（500）

PDF （267KB）（253）

为了提高有雾图像的能见度，提出一种基于模糊逻辑增强雾天降质图像对比度的方法。该方法将整个有雾降质图像从灰度平面映射到模糊特征平面上，然后再利用模糊熵求出图像像素的灰度空间变化率，通过选取合适的阈值将图像像素点分成两大类，并在模糊特征增强变换时对它们实现不同的增强操作处理。实验结果表明：该方法能有效地改善雾天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。

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一种有雾图像低对比度增强的方法

李拂晓,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2011, 31 (2): 45-49. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.02.013

摘要（435）

PDF （365KB）（282）

为了提高有雾图像的能见度,提出一种雾天降质图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特
性,将高灰度区域的像素映射到模糊域处理以便得到天空区域的灰度值分布范围,将天空区域和景物部分区分开,
以便增强景物细节信息和避免天空噪声的影响。利用移动模板对各局部区域进行子块重叠双直方图均衡化实现清
晰化处理,从而克服直方图均衡化时模板内景物不同深度退化差异的情况。实验结果表明,该方法能有效地改善雾
天时图像的退化现象和提高图像的清晰度。

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基于Soft形态学的图像去噪边缘检测

翟聪,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2011, 31 (2): 39-44. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.02.012

摘要（361）

PDF （576KB）（257）

基于形态学的图像处理效果取决于运算性质和结构元素,为了能够更好地抑制图像的噪声并且提取
边缘信息,提出了一种基于柔性形态学的图像去噪和边缘检测方法。该方法使用多结构元复合滤波与双梯度多路
合成相结合,柔性的多结构元复合滤波能够有效去除图像噪声,双梯度多路合成可以提高图像边缘的检出率,不仅
抑制图像的噪声,而且提取出的图像边缘更清晰完整。实验结果表明,该方法在抑制噪声和边缘检测方面要比传统
算法有较好的效果。

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基于随机游走算法分割医学图像测量骨密度

张凌宇，纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2010, 30 (4): 54-58. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.04.016

摘要（474）

PDF （455KB）（243）

提出了一种对脊椎骨医学图像进行图像处理，分析关键数据求得骨密度大小的方法。该方法首先用分段线性变换对图像灰度拉伸，从而增强目标区和背景区对比度，减少目标区细节。其次，利用像素的灰度信息，建立加权图，选择目标种子点和背景种子点，用随机游走算法对图像分割。最后，在边缘轮廓线内部对照原图求得单位面积像素平均灰度值。该数据通过与大量的医学实验数据作对比可以得到准确的骨密度值。

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基于序列图像的运动轨迹检测方法

王照付,陈少巍,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2010, 30 (3): 82-85. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.03.023

摘要（433）

PDF （326KB）（359）

序列图像中运动目标轨迹检测是目标识别与跟踪处理的关键技术。运动轨迹检测的核心是运动目
标的轮廓特征提取,传统算法提取的目标物体由于受不同因素的影响只突出了轮廓的部分特征,给运动轨迹检测带
来一定的困难。在利用传统算法获取不同特征信息的基础上,采用蚁群聚类的多模板融合边缘检测方法获取目标
边界,实验结果表明该方法在轨迹检测过程中能够获得较完整的特征信息,能更有效地获取目标轨迹。

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一种改进的人眼特征检测方法

刘伟,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2010, 30 (3): 68-71. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.03.019

摘要（394）

PDF （352KB）（196）

眨眼是人眼的重要特征。尝试了一种将双眼作为整体,利用Haar小波变换确定位置,然后利用人脸
模型,分割出两个单眼,最后使用PCA方法判断出眨眼的检测方法。这种方法将双眼作为整体检测克服了人眼单眼
定位的误差,并在双眼整体检测结果上运用PCA方法提取数据,检测眨眼,实验结果表明,此方法是可行和有效的。

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基于HSV颜色空间静止背景中运动目标的检测算法

徐晓军,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2010, 30 (1): 71-75. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.01.020

摘要（506）

PDF （812KB）（297）

针对固定场景视频序列中的彩色运动目标检测,采用HSV颜色空间表示视频原始帧,使用自适应背
景更新在原始帧中提取V 分量建立背景帧,利用背景差分法对视频序列进行运动检测,在运动区域二值化时结合原
始帧中的H 分量对运动区域进行筛选,从而得到特定运动目标被点亮的前景帧。实验结果表明,该算法能够有效地
实现在静止背景、多运动目标共存的视频中检测出特定颜色的运动目标。

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基于Simplex噪声绘制云的方法

王帅,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2009, 29 (3): 58-61.

摘要（564）

PDF （327KB）（293）

云彩对于绘制三维自然场景往往是必不可少的。3DSimplex噪声技术是由3DPerlin噪声改进而形
成的一种新的噪声生成方法。利用3DSimplex噪声技术来产生3D噪声灰度图像,然后通过对噪声图像的锐化和颜
色转换将3DSimplex噪声图像转换为蓝天白云图像,最后通过GLSL着色语言中的时间函数来对绘制图像的同时
更新时间变量来实现云的飘动。实验结果表明,用3DSimplex噪声产生噪声图像运算复杂度低,生成云的图像真实
感效果好。

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基于PDE和小波分解的SAR图像去噪研究

王桂楠,纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2009, 29 (1): 65-68.

摘要（248）

PDF （915KB）（362）

小波变换的优点在于其能够聚焦到图像的细微变化,并且有快速算法可以在短时间内完成其分解和
重构。偏微分方程的各向异性扩散能够很好地保留边缘和细节,但是由于SAR图像数据过大导致其迭代次数的增
加,使计算时间过长,算法效率降低。利用小波具有快速变换和“变焦距”的特性与偏微分方程的各向异性扩散模型
相结合的方法对SAR图像固有的相干斑进行去噪。实验结果证明,该方法不但具有很强的抑制噪声的能力、很好地
保持图像边缘和细节,而且提高了处理噪声的效率。

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一种基于小波和模糊逻辑的图像边缘检测方法

王巍慈，纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2008, 28 (3): 61-63.

摘要（457）

PDF （316KB）（265）

提出一种基于小波和模糊逻辑的图像边缘检测方法。基于图像高频分量和低频分量的特点，对细节信息和平均信息分别用二进小波变换和模糊逻辑进行边缘检测，再用逻辑运算合成边缘图像。实验结果表明，该算法能有效解决图像边缘的有效检出与精确定位之间的矛盾，具有很好的互补性，检测效果优于经典的Canny和Mallat等算法。

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基于HVS模型的小波域双水印算法研究

高军，纪玉波，吴鹏

辽宁石油化工大学学报 2008, 28 (2): 77-80.

摘要（302）

PDF （754KB）（254）

基于人类视觉模型，提出了一种双水印算法。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印，在对原始图像进行分析的基础上，选取适宜的图像块加入水印。分别通过修改相应图像块的低频系数和高频系数来进行水印的双重嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性，实现了两个水印的鲁棒性互补。并且对JPEG压缩、图像添加噪声等常规图像处理操作具有较强的鲁棒性。

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模拟退火算法对遗传神经网络优化的性能分析

商贺平，纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2007, 27 (3): 67-70.

摘要（363）

PDF （125KB）（231）

遗传神经网络是利用遗传算法优化连接权值代替梯度下降法求解的方法，在遗传算法进化的过程中加入模拟退火算法，同时具有优秀的全局寻优能力和局部搜索能力，不仅能够提高运算收敛的速度和效率，而且可以有效避免出现早熟现象，防止陷入局部最优，同时性能也很稳定，完全能满足实时系统对精度和速度的要求。研究了遗传神经网络分别在复制、交叉和变异后应用模拟退火算子进行优化的方法，并且比较了三者在遗传神经网络优化中性能的优劣。

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小波变换技术在曲面重构中的应用

李依令, 纪玉波

辽宁石油化工大学学报 2007, 27 (1): 81-85.

摘要（261）

PDF （638KB）（237）

逆向工程的核心技术是自由曲面重构。传统的逆向工程曲面重构方法是直接重构, 即不对控制顶点进行压缩, 直接利用重构数据。因此数据处理能力较弱, 重构过程中数据的存储量和计算量非常大。对此提出利用小波变换技术减少准均匀三次B 样条曲面控制顶点个数的方法, 使得逆向工程中重构曲面的控制顶点个数大大减少, 并且使压缩后的曲面与原曲面的形状大致相同。实验结果表明本文方法实现了曲面的分级压缩, 简化了数据处理, 降低了重构过程代价, 符合工程实际需求。

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基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测

王建彬, 纪玉波,李依令

辽宁石油化工大学学报 2006, 26 (2): 79-82.

摘要（315）

PDF （242KB）（238）

提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法。利用边缘与噪声具有不同的形态, 在进行边缘检测时, 只需要先确定出梯度突变的像素点, 然后再利用多结构元素对该像素点进行二值形态学的腐蚀操作, 以确定该像素点是边缘点还是噪声点:若是噪声点则被滤除, 若是边缘点则保留。为验证算法的效果, 给出了本文算法和几种传统算子对图像进行边缘提取的实验结果。结果表明, 该算法成功地完成了图像的边缘检测, 且检测效果明显优于经典的Sobel 算子和Canny 算子.

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一种基于小波变换的图像盲水印算法

艾志强, 纪玉波, 任洪海

辽宁石油化工大学学报 2005, 25 (2): 69-73.

摘要（361）

PDF （354KB）（282）

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术, 已受到越来越多的关注, 基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性, 提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法, 即在嵌入之前先对水印做置乱处理, 然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后, 结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明, 该算法嵌入水印后不易被察觉, 检测出的水印效果好, 对JPEG 有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。

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